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机器学习的原理与应用。主要的范式和技术，包括判别和生成方法，强化学习：线性回归，logistic回归，支持向量机，深网，结构化方法，降维，k-均值，高斯混合，期望最大化，马尔可夫决策过程，Q-学习。应用领域，如自然语言和文本理解、语音识别、计算机视觉、数据挖掘和自适应计算机系统等。
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braxton0929 UID:965202025-08-05 10:49 -
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ZhiqiangWang UID:1866282025-07-31 21:10 -
zhaozhi60951si UID:1851212025-07-13 07:00 -
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1588373qwe UID:1706512025-04-28 07:34 -
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